데이터 웨어하우징 영역에서의 지금까지 연구는 주로 원천 시스템으로부터 데이터를 추출·변형·전송하여 통합 데이터 웨어하우스를 구축하고 뷰를 유지하는 이슈와 관련된 연구가 대부분이었다. 그러나, 데이터 웨어하우스의 데이터 활용에 대한 연구는 아직 미미한 상태이다. 또한, 데이터 웨어하우스의 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는 여러 상업용 OLAP 도구들이 제시되고 있지만, 실제로 데이터 웨어하우스를 구축하고자 하는 많은 기업들은 자사의 업무 목적에 적절한 OLAP 도구를 선정하는데 있어 많은 어려움을 겪고 있다. 따라서, 본 연구는 OLAP 도구를 선정하기 위한 구체적인 평가항목을 제시하고, 그 평가항목을 기준으로 국내에서 제공되고 있는 대표적인 OLAP 도구에 대하여 2회에 걸쳐 실시한 평가내용을 살펴봄으로써 평가항목의 유효성을 검증한다. 아울러, 검증결과의 의미를 살펴본다. 1차 검증은 ROLAP 도구중 대표적인 3개(Brio Enterprise, InfoBeacon, DSS Agent)에 대하여 실시하였고, 2차 검증은 MOLAP 도구중 시장 점유율이 가장 높은 도구(EssBASE)와 1차 검증에서 선정된 ROLAP 도구(DSSAgent)를 선정하여 실시하였다. 1차 검증결과, 다양한 고급 통계분석, 클라이언트 개발도구와 연결할 수 있는 API 제공, 도구에 내장된 사용자 정의함수 지원, 집계기능, 클라이언트에서 다수 사용자의 접근 관리, 오류 처리 및 디버깅, 한글화, 메타데이터 관리 등의 기능은 미비한 것으로 확인되었다. 2차 검증결과, ROLAP 도구는 1차 검증 때보다 많은 기능개선이 이루어졌으나 집계기능과 한글화는 여전히 미흡하였으며, MOLAP 도구 역시 집계기능, 한글 지원뿐만 아니라 타 메타데이터와의 호환성에 문제가 있는 것으로 나타났다. 검증결과를 종합하면, 전사적 데이터 웨어하우스를 구축하여 대용량의 데이터를 처리하는 업무는 ROLAP 도구를 고려할 수 있고, 다양한 분석이 필요하거나 데이터 마트 성격의 업무는 MOLAP 도구를 고려할 수 있음을 의미한다. 본 연구에서 제시한 평가항목은 OLAP 도구 선정을 위한 지침으로 사용될 수 있을 것이다.