본 연구는 윤석열 전 대통령 탄핵이라는 정치적 갈등 국면에서 유튜브 댓글 공간에 나타난 비시민성과 불관용 표현의 네트워크 구조와 변화 양상을 비교·분석하였다. 댓글 작성자의 활동 중복을 기반으로 극우 성향 유튜브 채널 간 네트워크를 구성하고, 시기별로 밀도, 중심성, 모듈러리티 지표의 주간 변화를 분석하였다. 총 102개 극우 성향 유튜브 채널에서 업로드된 영상에 달린 약 830만 건의 댓글을 분석한 결과, 비시민성 표현은 다양한 채널을 넘나들며 반복 확산되는 전염적 특성을 보였고, 시간이 지날수록 중심성이 강화되는 경향이 나타났다. 반면 불관용 표현은 정치적 정체성을 공유하는 집단 내부에서 선택적으로 발화되며, 높은 모듈러리티를 유지하는 응집형 구조를 보였다. 이는 정치 담론의 확산 양상이 표현 유형에 따라 구조적으로 달라짐을 시사하며, AI 기반 혐오 표현 탐지 및 플랫폼 규제 설계에 있어 정교한 기준 마련의 필요성을 제기한다.