이 연구는 국내외 저널리즘 분야에서 인공지능(AI) 기술 도입이 빠르게 확대되는 일련의 상황들을 고려하여, 언론인들의 인공지능 기술 수용에 영향을 미치는 핵심 요인들을 파악하고자 시도했다. 특히, 방법론적으로는 언론인들의 인공지능 수용 과정에서 결정적인 역할을 하는 주요 선행변인들과 기술수용모형(technology acceptance model [TAM])의 인지된 유용성·용이성을 내생변인으로 고려하여 구조방정식모델링(structural equation modeling [SEM])을 통해 모델 적합도 검증(model fitting test)을 수행했다. 주요 분석데이터는 전문조사업체를 통해 실시한 설문조사에서 성실하게 응답한 언론인 300명을 최종 분석대상으로 삼았다. 분석 결과, 내생변인 중 ‘인지된 유용성’이 ‘AI 사용 의도’에 가장 큰 영향을 미쳤으며, 언론인이 주요 연구 대상인 이유로 선행변인 중 ‘저널리즘 품질개선 기대’가 ‘인지된 유용성’에 가장 큰 영향력을 보이는 것으로 확인되었다. 또다른 내생변인 중 ‘인지된 용이성’에 가장 큰 영향을 미치는 선행변인은 ‘인공지능 리터러시’인 것으로 확인되었다. 한편, 선행변인으로 투입한 ‘인공지능 효능감’은 분석 결과에서 가설과는 달리 ‘인지된 유용성’에 부적인 영향(-)을 미쳤는데, 이는 조직적 차원의 지원체계가 적절히 갖추어지지 않은 현재의 상황에서 인공지능 도입이 오히려 언론인들의 업무 과정에 불편을 초래하는 기술로 인식될 수도 있음을 시사한다. 이 연구의 구조모형분석에서 모든 적합도 지표들은 권장 기준을 충족하여 연구모델의 타당성이 충분히 확보되었고, 가설 9개 중에서 8개가 지지되었음을 확인하였다. 이러한 결과를 고려할 때, 언론사들은 AI 기술 도입 활성화를 위해 향후 ‘언론인들의 리터러시 교육 확대 및 성공적 활용 사례 공유, 조직적 차원의 지원체계 구축 확보 등’ 다양한 노력을 실천해야 할 필요가 있다.